4月10日下午，西南财经大学统计与数据科学学院博士生导师马铁丰教授应邀来我院在办公楼809会议室做了一场十分精彩的学术报告。此次报告的主题是《基于关键子区域的时序数据贡献度估计研究》，学院领导班子、年青博士参加，报告会由学院院长尹向飞主持。

报告中，马铁丰教授围绕因电流与电压不成正比而导致谐波产生的危害，同时针对用户谐波和背景谐波均无法测量以及谐波责任划分问题，提出基于电流时序数据的关键形态特征，设计一种能够充分利用数据结构信息，无需依赖外部力量抑制未观测混杂干扰的贡献度估计方法 (Causal Analysis based on Key Sub-interval Extraction, CanKeSie)，为解决谐波责任划分问题提供一种新的方法框架。报告逻辑严谨、内容翔实。

交流环节中，青年博士教师围绕电流时序数据的变点识别问题以及我们数学类学科如何与其他学科形成交叉学科研究等问题踊跃提问。马铁丰教授结合自身研究经验倾囊相授，耐心解答。他鼓励青年教师要沉下心来做学问，深耕所爱，在科研征途上不断超越自我。与会人员纷纷表示，此次报告干货满满，既解渴又启智，为后续研究注入了新灵感、新路径。